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行业聚焦

“淡人”如何成为B端市场部的隐形王牌?

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行业聚焦 发布日期:2025年04月02日 B2B旅游行业-邮件&短信在活动场景中的应用 B2B旅游行业活动营销场景的未来,将更加注重数字化与个性化。一方面,通过数字化平台整合线上线下活动,实现数据精准管理和客户高效孵化;另一方面,借助大数据和AI技术,提供个性化旅游产品和服务,满足客户独特需求。同时,跨界合作将拓展业务边界,内容营销则通过优质故事和口碑传播提升品牌影响力。 以某知名B2B旅游公司为例,简述邮件&短信在活动场景中的应用: 客户痛点与需求 数据分散混乱: 各渠道数据未统一管理,各国家地区、代理、供应商、酒店、旅行社等业务角色未明确区分。 获客非数字化,用户溯源不清: CRM用户、会议用户、展会用户、直播用户、手工收集等,数据入口方式不同,溯源不清,对于邀约、…… 点击了解详情
实战指南 发布日期:2025年03月31日 营销自动化:企业增长的秘密武器,如何最大化其价值? 在数字化转型的浪潮中,企业若想从激烈的市场竞争中脱颖而出,仅靠传统的营销手段已远远不够。根据市场调研,将潜在客户转化为实际客户、提升客户收入贡献、增加网站流量已成为企业最迫切的需求。如何实现这些目标?答案藏在“营销自动化”中——它不仅是一个工具,更是重塑营销未来的核心引擎。本文将深度解析如何最大化营销自动化的价值,助你的企业抢占先机。 营销自动化:从“趋势”到“必需” 传统营销的痛点显而易见:投入产出比难以量化、客户触达效率低、个性化服务不足。而营销自动化通过数据驱动决策和全流程管理,帮助企业精准触达客户、优化营销策略,直接推动营收增长。 例如,一家电商公司通过自动化工具分析用户行为,发现某客…… 点击了解详情
实战指南 发布日期:2025年03月25日 邮件营销逆袭指南:如何用「排版+情绪+时机」打造爆款邮件? 在信息过载的今天,一封邮件能否被打开、被阅读、被行动,早已不是靠运气决定。根据HubSpot的数据,2023年邮件营销的平均ROI(投资回报率)高达38:1,远超其他数字营销渠道。但如何让你的邮件从数万封中脱颖而出?答案藏在排版设计、情绪化语言、发送时机的精细化运营中。 排版设计:视觉即第一生产力 核心法则:让信息“秒懂”,让品牌“秒记” 模块化布局:信息分层,重点突出 HubSpot的极简主义:采用“标题+短段落+列表”结构,用加粗、分隔线、图标快速引导视线。例如,促销邮件中用红色按钮标注“立即购买”,用图标突出“限时优惠”。 Focussend的动态适配:通过拖拽式编辑器,根据用户标签自…… 点击了解详情
实战指南 发布日期:2025年03月21日 B2B企业如何构建用户全景画像?从数据标签到精准营销 在竞争激烈的商业环境中,B2B企业面临着客户需求复杂、决策链长等挑战。如何精准地了解客户需求、缩短决策周期、提升营销效果,成为企业关注的焦点。构建用户全景画像是解决这些问题的关键策略。本文将深入探讨B2B企业如何从数据标签到精准营销,打造用户全景画像,实现业务增长。 B2B用户全景画像的核心框架 B2B用户画像需覆盖行业、企业、角色三个维度,通过静态属性(基础特征)和动态行为(交互与需求)构建全景视图。 行业维度 行业规模、竞争格局、政策趋势(如医疗行业数字化升级需求)。 企业维度 基本信息:成立时间、规模(员工数/营收)、地域分布、商业模式等。 经营状态:增长阶段(扩张期/降本期)、技术…… 点击了解详情
产品迭代 发布日期:2025年03月21日 革新邮件营销:接入DeepSeek的「AI写信」功能,开启智能沟通新时代 在数字化的浪潮中,邮件营销依然是企业与客户沟通的关键渠道之一。然而,传统邮件撰写过程往往繁琐且充满挑战:内容创作耗时费力、语法错误时有发生、邮件模板单一枯燥……这些问题不仅降低了工作效率,还可能影响客户体验。但现在,AI智能写信和润色技术的出现,为邮件营销带来了全新的解决方案! 一键生成高质量邮件 想象一下,如果你能通过简单的关键词输入,就能快速生成一封逻辑清晰、数据精准的邮件,那该有多方便!如今,这一切已经成为现实。借助深度接入DeepSeek大模型的AI智能写信工具,你只需输入几个关键词,系统便能在瞬间生成高质量的邮件内容。无论是产品介绍、节日祝福,还是会议邀请,AI都能轻松应对,提供多…… 点击了解详情
实战指南 发布日期:2025年03月14日 精准内容营销:从流量到品牌壁垒的全链路攻略 在信息爆炸的时代,内容营销已成为企业增长的关键驱动力。然而,如何实现精准内容营销,将内容从“成本项”转化为“增长引擎”,是每个企业都需要深入思考的问题。本文将为您呈现一份全链路的精准内容营销策略。 一、精准定位:找到核心用户群体 精准定位是内容营销的起点。通过数据驱动分析,利用Google Analytics、社交平台后台(如Meta Insights)、CRM系统等工具,提取用户行为数据,如访问路径、停留时长、跳出率等,能够帮助我们深入了解用户的行为习惯。同时,按行业(B2B)、兴趣(B2C)、痛点(如“预算不足的中小企业”)等维度对用户进行标签化分层,可以进一步细化用户群体,为后续的内容…… 点击了解详情

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